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Inférence Statistique

Auteur(s)
MEGHLAOUI DAKHMOUCHEabout?
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inférence statistique +
Résumé
Grâce aux premiers statisticiens anglais, vers le début du 20e siècle, on a vu apparaître une réelle méthodologie statistique, i.e. une théorie bien formalisée de l'inférence ou le raisonnement qui permet, à partir des données observées, de tirer des conclusions sur les lois de probabilité des phénomènes. C'est ce qui a été développé jusqu'aux années 1950 sous le titre de statistique mathématique. Vers la même époque, l'apparition de moyens de calcul puissants a donné naissance aux méthodes d'analyse des données multidimensionnelles, qui ont connu un grand succès parfaitement justifié par leur efficacité. Ces méthodes concernent plus la description que l'induction. Elles font peu de place aux hypothèses a priori et permettent de décrire, de classer et de simplifier des données. Cependant, les résultats auxquels elles conduisent peuvent suggérer des lois ou des modèles, mais ils ne permettent pas de porter un jugement, d'apprécier d'une manière formalisée la confiance que doivent inspirer ces lois ou ces modèles, comme c'était l'ambition de la statistique mathématique classique.
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- Archive des Cours

Cours de Statistique Descriptive

12/03/2013 10:03:14

Ce cours de statistique descriptive peut être utile pour toutes les spécialités proposant un syllabus/programme d'initiation à la statistique.

Initiation au Calcul de Probabilité

09/03/2013 13:05:26

Les notions de base du calcul des probabilités sont essentielles pour s'aventurer dans le vaste domaine de la théorie des probabilités et de l'inférence statistique.

Biostatistique: Initiation à l'analyse statistique

09/03/2013 13:05:36

L'estimation et les tests d'hypothèses sont la base de l'inférence statistique (Ce cours est de niveau L3/M1 de Biologie)

Inférence Statistique

09/03/2013 13:05:47

L'estimation et les tests statistiques constituent les outils essentiels de l'inférence statistique. Le but essentiel de l'analyse statistique est de préciser un modèle de probabilité mal connu.

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